摘要： GitHub 已确认将在 2026 年 10 月 2 日从全部 GitHub Copilot 体验中停用 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash、Kimi K2.7 Code 与 Claude Opus 4.7。个人用户应检查模型选择器和固定提示词；Copilot Business、Enterprise 团队还必须同步检查模型策略、Agent 配置、内部教程与回归基线。本文给出官方替代映射、分阶段迁移步骤、自动扫描脚本、测试矩阵和回退方案。结论是：不要等到截止日再切换，最迟应在 9 月中旬完成候选模型启用，并保留至少一周双轨验证时间。
核心结论
GitHub Copilot 用户需要在 2026 年 10 月 2 日之前完成四款模型的迁移：Gemini 3.5 Flash 与 Gemini 3.6 Flash 迁往 Gemini 3.8 Flash，Kimi K2.7 Code 迁往 Kimi K3，Claude Opus 4.7 迁往 Claude Opus 5。此次变化覆盖 Copilot Chat、inline edits、ask、agent mode 和 code completions，不只是聊天窗口里的模型列表变化。
- 必须处理的四款模型： Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash、Kimi K2.7 Code、Claude Opus 4.7。
- 截止日期： 2026 年 10 月 2 日；官方使用的是 deprecate，但对用户的实际影响是这些模型将不再能在 Copilot 体验中继续使用。
- 最容易遗漏的位置： 企业模型策略、仓库级 Agent 指令、IDE 工作区配置、团队教程、测试快照和自动化脚本中的固定模型名。
- 迁移不是简单改名： 新模型的输出风格、工具调用、补丁规模、延迟和用量成本可能变化，必须用真实仓库做回归测试。
- 实施建议： 先由管理员启用替代模型，再让试点团队双轨测试，最后更新默认值；不要在截止日前一天全员切换。
官方公告说了什么
GitHub 在 2026 年 9 月 3 日发布的 Copilot 模型停用公告 中，给出了明确的模型、日期和替代方案。官方还特别说明，此次调整影响全部 GitHub Copilot 体验，包括 Copilot Chat、inline edits、ask、agent modes 与 code completions。
| 即将停用的模型 | 提供方 | 停用日期 | GitHub 建议替代模型 | 迁移重点 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 2026-10-02 | Gemini 3.8 Flash | 重新验证速度、代码修改范围和多模态任务 | |
| Gemini 3.6 Flash | 2026-10-02 | Gemini 3.8 Flash | 重点检查高频 Agent 与批量任务成本 | |
| Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | 2026-10-02 | Kimi K3 | 重新测试长上下文、仓库理解和补丁稳定性 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 2026-10-02 | Claude Opus 5 | 重点验证复杂重构、工具调用与预算上限 |
这张表是官方替代映射，不代表替代模型在每个仓库、每种语言和每个 Agent 任务中都会得到完全相同的结果。GitHub 的职责是提供可继续使用的候选模型；团队仍需为自己的代码质量、费用和安全结果负责。
另一个容易误解的点是：模型在原厂 API 中仍可用，不等于它在 GitHub Copilot 中仍可用。 这次日期描述的是 Copilot 平台的模型生命周期。即使某个提供方继续维护原生 API，也不能据此推断 GitHub 会保留相应的 Copilot 入口。
为什么这次迁移不能只改模型选择器
对个人开发者，模型迁移看起来像是在 IDE 顶部重新选择一次模型；对企业团队，它更像一次小型运行时升级。Copilot 已经进入 Chat、代码补全、Agent、CLI、GitHub.com 和自动化开发流程，模型选择可能被多层策略共同决定。
常见依赖可以分为四层：
- 用户层： 开发者在 VS Code、Visual Studio、JetBrains、CLI 或 GitHub.com 中保存的最近使用模型。
- 组织层： Copilot Business 或 Enterprise 管理员配置的模型策略和默认启用状态。
- 仓库层：
.github目录、Agent 指令、提示词模板、内部文档或脚本中写死的模型名。 - 质量层： 团队以旧模型输出建立的代码审查阈值、快照测试、评测集和预算基线。
因此，截止日后真正可能出问题的并不只是“模型找不到”。更隐蔽的情况包括：工具自动回落到另一个模型、团队成员看到的可选模型不一致、同一提示词生成更大的补丁、Agent 调用工具的顺序改变，或者原先可接受的月度用量突然变化。
四组替代关系应该怎样理解
Gemini 3.5 Flash、3.6 Flash迁往Gemini 3.8 Flash
两款旧 Flash 模型共同迁往 Gemini 3.8 Flash，说明 GitHub 希望把快速、通用的 Gemini 路线收敛到更新版本。对日常问答、代码解释、批量生成测试和轻量 Agent 任务，这通常是最直接的替换。
但“Flash”同系列并不意味着行为完全兼容。团队应重点记录：首次响应时间、完整任务时间、每次任务产生的修改文件数、失败重试次数、测试一次通过率，以及代码审查者最终接受的比例。不要只用一句“写个 Todo App”判断迁移是否成功。
Kimi K2.7 Code迁往Kimi K3
Kimi K2.7 Code 名称直接强调代码能力，而替代项是更新的 Kimi K3。迁移时要验证的不只是代码生成，还包括大型仓库导航、跨文件引用、语言混合项目、构建命令选择和长会话的一致性。
如果团队过去因为 K2.7 Code 的某种输出习惯而编写了精细提示词，建议先删除与旧模型“纠偏”有关的特殊约束，再测试一个更短的基础提示词。旧提示词可能把新模型限制在并不合适的行为模式里。
Claude Opus 4.7迁往Claude Opus 5
Claude Opus 4.7 的替代项是 Claude Opus 5，适合优先承接复杂重构、架构分析、疑难调试和长链路 Agent 任务。它不是所有任务都应使用的默认答案：高能力模型通常也意味着需要更严格的预算、超时和人工审批设计。
若团队原来把 Opus 4.7 用在删除文件、依赖升级、数据库迁移或大规模重构上，迁移后仍应要求 Agent 先给计划、再执行，并在合并前运行独立测试与安全扫描。模型升级不能替代权限隔离。
想继续跟踪 Copilot 与其他编程 Agent 的变化，可通过 AI Stack Nav 的 GitHub Copilot 站内检索 和 AI Coding Agent 教程检索 查看后续教程。
10月2日前的完整迁移步骤
下面是一套适合个人开发者和企业团队共同采用的迁移流程。个人用户可以压缩步骤，但企业团队不应跳过策略核验、试点和回退演练。
- 建立旧模型使用清单。 搜索组织文档、仓库、IDE 设置和自动化脚本，记录四个旧模型的出现位置、负责人、任务类型和使用频率。
- 确认替代模型可见。 个人用户查看模型选择器；Business 或 Enterprise 管理员进入 Copilot 设置，确认 Gemini 3.8 Flash、Kimi K3、Claude Opus 5 已被策略允许。
- 选择真实评测任务。 每类至少准备 5—10 个任务，包括小修复、跨文件重构、测试生成、代码解释、依赖升级和 Agent 工具调用。
- 双轨运行。 在旧模型仍可使用时，让旧模型和替代模型分别处理相同任务。不要直接合并两个版本，先比较结果。
- 记录质量与成本。 记录成功率、测试通过率、人工修改时间、任务耗时、用量消耗、工具调用次数和安全告警。
- 更新默认配置。 替换文档、提示词、工作流和团队规范中的模型名；将替代模型设为推荐值。
- 保留可执行回退。 若首选替代模型不可用，指定同类备用模型，并设置超时、最大重试次数和人工接管条件。
- 在截止日前冻结旧模型。 建议 9 月下旬主动停止新任务使用旧模型，用一周时间观察遗漏，而不是等平台强制停用。
迁移完成的判定标准不应是“模型选择器能打开”，而应是：关键任务可完成、构建和测试通过、费用在预算范围内、管理员策略一致、审计日志可追踪、截止日后不存在隐式旧模型依赖。
如何自动扫描仓库中的旧模型名
如果团队维护了大量提示词、Actions、Agent 配置或内部文档，可以先用一个只读脚本做静态扫描。下面示例不会修改文件，只会列出命中位置。
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
rg -n --hidden \
--glob '!**/.git/**' \
--glob '!**/node_modules/**' \
--glob '!**/vendor/**' \
'(Gemini 3\.5 Flash|Gemini 3\.6 Flash|Kimi K2\.7 Code|Claude Opus 4\.7)' \
.对多个仓库，可在 CI 中生成报告，但不建议让脚本直接批量替换。模型名称可能出现在历史迁移文档、测试夹具和文章内容中，这些位置不一定应该修改。更安全的做法是输出清单，由仓库负责人确认。
可以为团队维护一份平台无关的模型别名配置，让业务工作流引用任务角色而不是供应商版本：
copilot_model_roles:
fast_general:
preferred: "Gemini 3.8 Flash"
fallback: "organization-approved-fast-model"
repository_coding:
preferred: "Kimi K3"
fallback: "organization-approved-code-model"
deep_reasoning:
preferred: "Claude Opus 5"
fallback: "organization-approved-reasoning-model"
controls:
max_retries: 2
timeout_minutes: 20
require_human_approval_for:
- dependency_major_upgrade
- destructive_file_change
- production_deployment这段 YAML 是实施建议，不是 GitHub Copilot 官方配置格式。它适合放在内部运行手册或自建编排层中，用于表达选型策略；不要把它误认为复制到 Copilot 设置后就会自动生效。
企业管理员需要检查的模型策略
GitHub 已提供组织级模型策略。官方在 Global model policy GA 公告 中说明，未单独配置的新 GA 模型会继承全局策略状态，管理员也可以对特定模型作出独立决定。
这意味着“GitHub 推荐了替代模型”与“你的组织成员已经能用它”是两件不同的事。若全局默认关闭，或管理员曾明确禁用某个模型，迁移目标可能不会自动出现。建议管理员完成以下核验：
- 替代模型是否对目标组织、企业和用户组启用；
- 不同 IDE、GitHub.com、CLI 与 Agent 体验中的策略是否一致；
- 数据治理、供应商审批和地区要求是否允许新模型；
- 团队文档中的截图与操作路径是否仍准确；
- 是否需要给高成本或高权限 Agent 单独设置预算和审批。
不要为了赶截止日期而临时全局放开所有模型。正确做法是只启用已经通过供应商、安全和数据处理评审的候选项，然后逐步扩大范围。
建立一套可复用的回归测试矩阵
模型迁移最常见的误区是比较主观“感觉”。更可执行的方法是建立固定评测表，并保存每次迁移的结果。
| 评测维度 | 示例指标 | 合格条件示例 | 失败后的处理 |
|---|---|---|---|
| 正确性 | 单元测试、集成测试通过率 | 不低于旧模型基线 | 调整提示词或改用备用模型 |
| 修改质量 | 无关文件数、补丁大小 | 不出现大范围无关重写 | 缩小任务范围并要求先计划 |
| Agent可靠性 | 工具调用成功率、重试次数 | 无无限循环，重试不超过2次 | 加超时和人工接管 |
| 安全性 | SAST、依赖扫描、秘密检测 | 不引入高危告警 | 禁止合并并安全复核 |
| 成本 | 单任务用量、月度预测 | 在团队预算阈值内 | 任务分级或切换快速模型 |
| 人工效率 | 审查与返工分钟数 | 不高于旧基线 | 修改任务模板或重新选型 |
评测集应来自真实但可安全复现的仓库任务，并去除凭据、客户数据和生产秘密。对删除、发布、支付、权限、生产数据库和部署操作，必须保留人工审批；不要让评测 Agent 拿到不必要的生产权限。
个人开发者的最小迁移方案
如果你只在个人项目中使用 Copilot，不需要搭建完整治理流程，但仍建议完成四件事：
- 在常用 IDE 和 GitHub.com 中确认替代模型可选。
- 用一个熟悉的仓库分别完成“解释代码、修复 Bug、生成测试、跨文件修改”四个任务。
- 检查项目指令或笔记中是否固定写了旧模型名。
- 在 9 月底前把默认使用习惯切到新模型，并保留一个第二选择。
如果你从未主动选择过四款旧模型，而且没有自定义 Agent 或脚本依赖，工作量可能很小。但仍不要假设平台回退一定符合你的期望，尤其是代码补全与 Agent mode 可能具有不同的模型支持范围。
成本、用量与选型建议
截至本文核验日，GitHub Copilot 已提供多档个人与企业方案，并在产品页强调模型选择和基于用量的能力。具体模型可用性、计费单位和价格可能继续调整，应以 GitHub Copilot 官方产品与方案页面、账户控制台和合同为准。
迁移时不要只比较模型“单次价格”，还应计算完整任务成本：
单任务真实成本 = 模型用量成本
+ 失败重试成本
+ 工具与沙箱运行成本
+ 人工审查与返工成本一个更强但一次通过的模型，可能比便宜却反复重试的模型更省；反过来，对格式转换、简单解释和小范围补全，持续使用最高档推理模型通常没有必要。
建议按任务分层：快速通用任务优先评估 Gemini 3.8 Flash；以代码仓库理解为核心的任务优先评估 Kimi K3；高复杂度架构和重构任务优先评估 Claude Opus 5。这里是基于官方替代关系形成的实施建议，不是跨模型 Benchmark 结论。
常见故障与回退处理
替代模型在模型选择器中不可见
先更新 IDE 与 Copilot 扩展，再检查账户套餐、地区、渐进发布状态和组织模型策略。企业用户应由管理员确认模型已被允许。不要仅凭同事可见就判断自己也应立即可见。
截止日后工作流突然失败
搜索错误日志和配置中的旧模型名，确认是否为固定模型依赖。若平台支持自动选择，可以临时切换到组织批准的默认模型恢复服务，再完成正式回归，避免在生产流程中盲目替换。
新模型修改范围明显变大
把任务拆成更小的可验证步骤，明确允许修改的目录和文件，要求先输出计划，并在每一步运行测试。对 Agent 设置最大文件数、超时和人工审批阈值。
用量超过迁移前基线
检查是否出现重复上下文、无效重试、过长输出或 Agent 循环。将简单任务分流到快速模型，把深度模型保留给确实需要复杂推理的工作；同时给任务设置预算上限。
新模型生成的结果更好，是否可以跳过人工Review
不可以。模型升级不会消除幻觉、不安全依赖、越权工具调用和错误补丁。生产代码仍需代码审查、自动测试与安全扫描，敏感操作还需要人工审批。
风险、限制与安全注意事项
首先，官方公告给出的是平台迁移时间表，不是性能保证。本文没有把 GitHub 建议替代项描述为所有场景下的绝对最优模型。
其次，模型可用性可能受套餐、组织策略、渐进发布和地区影响。管理员在变更策略前，应确认内部数据处理要求、供应商条款和审计要求。代码上下文中不应包含生产密钥、客户隐私数据或未经批准的商业机密。
再次，Agent 模式的风险高于普通聊天。Prompt Injection 可能诱导 Agent 读取无关文件或调用不应使用的工具；模型迁移后工具调用行为也可能改变。应使用最小权限令牌、隔离执行环境、参数校验、超时、有限重试、幂等设计和完整审计日志。
最后，任何涉及付款、删除数据、发布内容、发邮件、修改账户与权限、生产数据库写入或生产部署的动作，都不应仅由模型自行批准。至少要设置人工确认或受控的策略门。
事实依据与来源
- 官方已确认： GitHub 2026 年 9 月 3 日公告明确列出四款停用模型、2026 年 10 月 2 日截止日期、影响范围及建议替代模型。
- 官方文档状态： GitHub 的支持模型文档用于确认当前模型目录；实际可见性仍可能因套餐、策略和发布进度不同。
- 官方策略信息： GitHub 已将 Global model policy 推向 GA，并说明新 GA 模型如何继承全局策略以及管理员可对单个模型作出选择。
- 编辑判断： 将本次变化视为小型运行时升级、建议在 9 月中旬完成候选启用，是根据企业软件迁移风险给出的判断，并非 GitHub 强制里程碑。
- 实施建议： 双轨测试、模型角色别名、评测矩阵、超时、回退和人工审批是本文给出的工程方案，不是 Copilot 必须采用的官方配置。
- 待项目验证： 替代模型在特定语言、仓库、Agent 工作流中的质量、延迟与真实成本，需要以团队自己的测试数据为准。
FAQ
2026年10月2日究竟会停用哪四款Copilot模型？
四款模型是 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash、Kimi K2.7 Code 和 Claude Opus 4.7。GitHub 表示它们会在全部 Copilot 体验中停用，而非只从某一个 IDE 的聊天列表中移除。
GitHub官方建议替换成什么模型？
Gemini 3.5 Flash 与 Gemini 3.6 Flash 都建议替换为 Gemini 3.8 Flash；Kimi K2.7 Code 替换为 Kimi K3；Claude Opus 4.7 替换为 Claude Opus 5。这是官方映射，但企业仍需自行做质量、成本和合规验证。
不迁移会发生什么？
截止日后，依赖旧模型的选择、提示词、Agent 或自动化流程可能无法继续使用，或需要平台回退到其他模型。具体表现取决于入口和配置，因此应提前移除固定依赖，而不是等待报错。
管理员需要手动删除旧模型吗？
平台停用由 GitHub 执行，管理员不需要“删除模型本身”。但管理员需要启用合适的替代模型、更新组织策略和文档，并确认团队有权访问迁移目标。
Gemini 3.8 Flash一定比3.6 Flash更便宜吗？
不能只根据名称下结论。应以 GitHub 当前计费页面、账户控制台和实际任务用量为准。真实成本还包括重试、Agent 执行、人工审查与返工，本文不提供未经官方确认的固定价格比较。
Claude Opus 5适合替代所有旧模型吗？
不适合。它是 Claude Opus 4.7 的官方建议替代项，更适合复杂推理和重构；快速问答、轻量编辑和高频任务可优先评估更轻的组织批准模型，以控制延迟和预算。
固定模型名通常藏在哪里？
常见位置包括 IDE 工作区设置、Copilot 或 Agent 配置、.github 目录、提示词模板、团队 Wiki、CI 脚本、内部网关、自建编排器和测试夹具。可先使用文中的 rg 脚本只读扫描，再人工确认。
模型迁移后需要重新做安全评审吗？
至少应做增量评审。重点检查数据处理要求、模型策略、工具权限、Prompt Injection 防护、秘密信息暴露、依赖安全、删除与部署等高风险操作的人工审批。
参考来源
- GitHub Changelog：Upcoming deprecation of selected GitHub Copilot models
- GitHub Docs：Supported AI models in GitHub Copilot
- GitHub Changelog：Global model policy generally available
- GitHub Copilot 官方产品与方案页面
工具选型与提示词资料
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