品牌在 AI 搜索里的可见度怎么诊断？一套两小时能跑完的审计流程

核心方法只有一句：用一组固定问题去问各个 AI 平台，记录品牌有没有被提到、提得对不对、和竞品比处在什么位置。

这套流程两小时能跑完一家企业，它既是 GEO 服务的第一个交付物，也是最好用的销售工具——客户看到”AI 从来不提我们、天天提竞品”，后面就不用你推销了。

服务全貌见GEO 优化服务：完整案例拆解(https://aistacknav.com/fuye/geo-youhua-fuwu/)。

诊断要回答的三个问题

不是”我们的 GEO 做得好不好”，而是：

AI 知不知道这个品牌？（提及率）
AI 说得对不对？（准确率）
和竞品比差多少？（相对位次）

第三个最有说服力。单说”你被提到 2 次”客户没感觉，说”你 2 次、竞品 14 次”客户立刻坐直。

第一步：设计问题集（30 分钟）

这是整套流程里最需要动脑的一步，也是决定诊断质量的地方。

四类问题，各 5 条，共 20 条

A 类 · 品牌直接查询
“XX 公司怎么样””XX 品牌靠谱吗””XX 和 YY 哪个好”

测的是：AI 认不认识这个品牌，说的内容准不准。

B 类 · 品类推荐
“XX 城市有哪些好的口腔诊所””中小企业用什么 CRM 比较好”

这类最重要。 这是潜在客户真实的提问方式，也是最可能带来生意的场景。

C 类 · 场景化提问
“预算 5000 想做牙齿矫正该怎么选””公司 30 人要上一套考勤系统”

测的是长尾场景下的覆盖情况。

D 类 · 问题型提问
“种植牙会不会有后遗症””SaaS 系统数据安全怎么保障”

测的是内容层面的存在感——AI 回答专业问题时会不会引用到客户的内容。

设计问题的两条纪律

用客户的真实说法，不用行业黑话。 用户会问”牙齿矫正多少钱”，不会问”正畸治疗费用结构”。

问题集一旦定下就不要改。 后续每月复测都用同一套，否则数据没有可比性。这是整个监测体系的基础。

第二步：跨平台实测（60 分钟）

平台清单

主流的几个都要覆盖：豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi，以及微信搜一搜的 AI 结果。

20 个问题 × 5–6 个平台 = 100–120 次查询。用新会话、不登录或用干净账号，避免历史对话影响结果。

记录表结构

问题编号	问题	平台	是否提及品牌	提及位次	信息准确性	引用了哪些来源	竞品提及

“引用了哪些来源”这一列最有价值。 它直接告诉你 AI 从哪取材——是官网、知乎、百科、还是某个行业媒体。这决定了后续信源布局往哪投。

三个容易出错的地方

同一个问题只测一次不够。 AI 输出有随机性，重要问题建议测三次取多数结果。

注意区分”提到”和”推荐”。 被提到但被说成负面例子，比不被提到更糟。

截图存证。 AI 的回答随时会变，没有截图的诊断报告经不起客户复查。

第三步：内容资产盘点（20 分钟）

看客户在 AI 的取材来源里有没有位置：

□ 官网：有没有清晰的品牌介绍、产品说明、常见问题页？结构是不是可提取的？

□ 百科词条：有没有？内容准不准？

□ 问答社区：知乎、小红书上有没有相关内容？

□ 行业媒体：有没有被报道过？

□ 结构化数据：官网有没有 schema 标记？

□ AI 抓取权限：robots.txt 有没有误拦 AI 爬虫？这一条经常被忽略，但影响是致命的——很多企业站早年为了防采集写了一堆规则，结果把 AI 也挡在外面了。

第四步：出报告（30 分钟）

报告结构

一、结论（三句话说清现状）
二、总体数据：提及率、准确率、竞品对比
三、分类明细：四类问题各自的表现
四、AI 取材来源分析：它在引用谁的内容
五、内容资产盘点结果
六、优先级建议（3–5 条，按投入产出比排序）
七、监测基线（本次数据作为后续对比基准）

报告要注意的三点

第一页就给结论。 客户不会看完二十页再找答案。

用对比，不用绝对值。 “提及率 15%”没有意义，”你 15%、竞品 A 70%”才有。

建议要可执行。 不要写”提升内容质量”，要写”官网新增 12 个常见问题页，覆盖 B 类问题中未被提及的 5 个场景”。

这份诊断怎么变成钱

用法一：当销售工具

免费或低价（500–1000）给潜在客户做简版，只测 10 个问题。看到差距的客户，转化率远高于冷推销。

用法二：当独立产品

完整版诊断报告单独卖 2000–5000。有些客户只想知道现状，不打算立刻做优化，这笔钱照样能赚，而且做完之后他大概率会回来。

用法三：当监测基线

每月复测同一套问题，出对比报告。这是月度服务费的核心交付物，也是客户判断”到底有没有用”的唯一依据。详见GEO 效果怎么衡量(https://aistacknav.com/fuye/geo-xiaoguo-zenme-hengliang/)。

一个提高效率的建议

跑到第五家客户的时候，你会发现同一行业的问题集高度重合。把行业问题集沉淀成模板，下一家只需要改品牌名和竞品名，30 分钟的设计时间能压到 5 分钟。

再往后，把跨平台查询和记录做成半自动化的，一家客户的诊断时间能从两小时压到 40 分钟。这是这门生意能不能规模化的关键——诊断是最标准化、也最该被工具化的一环。