团队资料散在制度 PDF、截图、访谈录音和培训视频中。这个完整项目提供可在本机运行的教学代码，把四类输入提取为统一检索片段，并保留文件名、页码或字幕时间点，方便回到原件核查。先用虚构素材跑通，再在有权使用的资料上建立验证集。
完整项目比免费包增加什么
免费包是四模态路线检查表和 TXT/MD 最小词法检索脚本。完整项目进一步覆盖可检索及扫描 PDF、Word、图片 OCR、音频字幕或可选本地转写、视频字幕与定时抽帧 OCR，并统一写入 SQLite FTS5。源码包含文件变化后重建索引、中文双字词检索、无证据拒答和可选本地 Ollama 草稿。默认不连接云端，不需要 API Key。
内附虚构设备 A-17 演示：维护笔记、图片文字和访谈字幕可在同一查询中返回不同来源。资料制作时已运行四模态入库示例和 8 项 Python 单元测试；不对真实企业系统发起调用。该演示中的阈值和设备均为虚构，不可用于真实操作判断。
适合谁使用
- 个人知识管理者：整理授权讲义、截图和录音，找回出处并检查 OCR、字幕误差。
- 内容创作者与研究人员：从访谈与录屏找原话时间点，回到原始素材核对。
- 开发者：研究解析、词法检索、来源映射、离线测试与本地模型接入。
- 企业知识库团队：用登记、评测和安全表梳理权限、保留期限、删除同步与模型风险。当前代码未实现生产认证和部门隔离。
购买后获得
一个 ZIP 含 16 组交付文件及 README：完整 PDF 教程和可编辑 DOCX、系统提示词、未激活 n8n 参考流程、YAML 配置、默认无 Server 的 MCP 配置、知识库登记 XLSX、Python 源码与虚构媒体示例、Docker 样例、测试评测 XLSX、排错清单、安全检查 XLSX、实际离线输出图、版本记录、使用边界，以及 Windows、Linux、Docker 部署指南。
建议先读 PDF 的架构和质量边界，再从 08-src 运行入库、问答与 8 项测试。接着用登记表记录授权文件，用评测表写下标准来源，抽样核对 OCR 和字幕。需要时另行安装 whisper.cpp 模型或 Ollama 本地模型。
能力边界与交付说明
视频画面只做定时抽帧文字 OCR，不提供通用图像语义理解。SQLite 检索是词法匹配，不是向量语义搜索。n8n JSON 是未激活参考骨架，MCP 配置默认没有 Server，Docker 为示例配置，不能直接当成生产级多人服务。
售价 ¥49。资料包不含第三方账号、API 额度、服务器、模型权重、付费订阅、真实环境适配、部署服务或合规审查。请勿导入未经授权的个人、机密或涉密资料；生产共享使用需另补认证、权限、审计、删除同步、备份和监控。数字资料售后按本站政策执行。