
OpenAI与Claude等多平台智能代理系统开发全攻略——智能代理开发手册详解
本文深入解析OpenAI、Claude等多智能代理平台的系统架构与开发实践,详细介绍智能代理开发手册(Agentic Engineering Handbook)的应用,涵盖准备工作、分步骤搭建流程、典型场景实操、常见问题及进阶技巧,助力高级AI系统开发者掌握多平台智能代理系统设计与部署。

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Figma 在 2026 年 6 月推出 Chrome 扩展新能力:把网页或页面元素捕获到画布,并转换为可编辑设计图层。它让设计师不再只依赖截图临摹,而是可以把生产网页、竞品页面和真实 UI 状态带进 Figma Design、FigJam 或 Figma Make 工作流中继续拆解、改版和协作。

GitHub Agentic Workflows 已进入 public preview。它允许开发者用 Markdown 自然语言描述仓库自动化任务,再编译成标准 GitHub Actions 工作流,让 Copilot、Claude、Codex 等编码 Agent 在安全护栏内执行 issue 分诊、CI 失败分析、文档更新和仓库维护。

本文详解如何结合OpenAI收购Ona后的技术扩展Codex,实现企业级云端持久运行AI代理。针对AI技术研发人员及企业开发者,提供准备工作、分步骤操作、典型场景、常见问题与进阶技巧,助力构建稳定高效的云端AI代理服务。

本文面向 Claude Code 新手到进阶用户,系统讲清安装方式、首次配置、提示词写法、项目开发流程、测试验收和常见问题排查。你可以把它当成一篇从打开终端到完成真实开发任务的 Claude Code 实战手册。

Claude Code 最适合用在可以被验证的真实开发任务里:读懂陌生项目、定位报错、修复失败测试、补测试、做小功能、重构、代码审查、更新依赖、修 CI/CD、整理文档。本文用 10 个场景演示从提示词、执行步骤到验收方式的完整工作流。

本文详细解析了ChatGPT Enterprise在银行业大规模部署应用的实战经验,重点介绍欧洲银行BBVA如何通过该工具实现员工规模化赋能及业务加速,帮助金融行业技术管理者及AI产品经理掌握有效的数字化转型方案。

本文详细介绍如何利用OpenAI Codex进行黑洞模拟,面向具备天体物理和高级编程基础的科研人员。通过实际项目案例,逐步指导准备环境、编写代码、调试流程,解决常见问题,并提供进阶技巧与实用检查清单,助力科研模拟效率提升。

Claude Code 越改越乱,通常不是因为 AI 不能写代码,而是新手没有控制任务范围、没有先让它计划、没有提供项目规则、没有运行测试,也没有检查 Git diff。本文总结 Claude Code 新手最常见误区,并给出可直接复用的修正提示词。

Claude Code 使用前必须先理解权限、项目目录、命令执行、费用和验证流程。它可以读取代码库、编辑文件、运行测试并协助完成开发任务,但也可能触发 API 费用、误改文件或执行高风险命令。本文整理新手上手前必须知道的 10 件事。
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