用AI做竞品分析报告的完整方法论 信息收集框架→多工具交叉验证→结构化整理→报告撰写,最终产出一份可直接汇报的竞品分析文档

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competitive_analysis_PDF.pdf355 KB战略蓝×锐利青配色,7章方法论+速查表+实战案例
competitive_analysis_Notion.md31 KB完整方法论+所有提示词,一键导入 Notion
competitive_analysis_Feishu.md2 KBPMSVCO速查+提示词表+信息可信度标准
README.md章节说明+快速导入指南

📖 7章完整方法论,从信息收集到可汇报报告:

章节核心内容
🧭 01 方法论基础先问三个问题(目的/竞品范围/关键问题)、PMSVCO六维框架详解、按需校准分析深度
🔍 02 信息收集框架五类信息源×对应AI工具:官方信息/用户评价/招聘信号/社交媒体/行业报告,每类含完整提示词
🔄 03 多工具交叉验证AI幻觉的四种类型、三层验证体系、Perplexity+DeepSeek双AI验证法、信息可信度评分系统
📊 04 结构化整理飞书数据库建设、DeepSeek提炼洞察提示词、功能对比矩阵+SWOT+波特五力+JTBD四大框架
📝 05 报告撰写10-15页标准报告结构、执行摘要300字写法、AI辅助段落生成/润色/一致性检查提示词
📈 06 可视化呈现竞争格局地图/功能矩阵/雷达图/时间轴四类图表、Claude生成Python代码、Canva快速制图
⚡ 07 持续追踪系统信息订阅自动化、月度快报30分钟模板、季度更新流程、团队情报收集机制

+ 📋 10个提示词速查表(竞品识别/用户评价分析/招聘信号/SWOT/波特五力/JTBD/跨竞品对比/执行摘要/报告段落/月度快报)

+ 🏢 完整实战案例:B2B SaaS竞品分析3天全记录(从「用户流失」问题出发→发现「工作流模板库」关键缺失→驱动产品路线图调整)

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