AI Agent 自动完成任务 · 完整搭建教程
基于扣子 / Dify 搭建能自主浏览网页、处理文件、发送消息的智能体
目前信息差最大的 AI 方向之一
——AI Stack Nav 出品
市面 80% 的所谓 Agent 教程，本质上只是带提示词的 Chatbot。这本教程教你做真正的 Agent。
你是否还停留在 [打开 ChatGPT → 输入问题 → 复制答案] 的阶段？
真正能改变工作方式的是 AI Agent —— 能自主决策、自己调工具、7×24 不打瞌睡的虚拟员工。
本教程基于国内最成熟的两大平台 扣子(Coze) 和 Dify，手把手教你从零搭建：能自主浏览竞品网站、自动处理 Excel 文件、定时发送日报到飞书的 AI 智能体。
含 27 页完整 PDF + 10 个可直接导入的工作流 + 20 个生产级提示词模板 + 60+ 条报错速查 + 全套部署检查表。
二、核心功能
学完本教程，你的 Agent 能完成：
🌐 自主浏览网页
- L1 搜索：通过 Tavily / Serper / 必应 API 获取实时信息
- L2 阅读：通过 Jina Reader 把任意网页转成结构化 Markdown
- L3 浏览：通过 Browser Use 真浏览器模拟点击 / 登录 / 表单填写
📂 自主处理文件
- 读取 Excel / CSV / Word / PDF 内容并提取关键信息
- 调用知识库 RAG 检索内部文档作为参考
- 写回 Google Sheets / 飞书表格 / 钉钉表格
- 文件批量处理（重命名 / 分类 / 摘要 / 翻译）
📤 自主发送消息
- 飞书机器人发卡片 / 文本 / @ 人
- 钉钉 / 企微 / Slack 群消息
- 邮件批量发送（含个性化变量替换）
- 微信公众号定时推送（结合扣子 API）
🧠 自主决策与循环
- ReAct 范式：边思考边执行 · 适合开放问答
- Plan-and-Execute 范式：先拆解再执行 · 适合复杂任务
- Reflexion 范式：自我反思 + 改正 · 适合高质量需求
- 多 Agent 协作：Manager Agent 调度 Worker Agent
三、适合人群
✅ 强烈推荐购买
- 跨境电商 / 电商运营：竞品监控、客户调研、客服自动化
- 市场 / 销售：销售线索评分、客户回访、营销文案 A/B
- HR / 招聘：简历筛选、面试评估、入职流程自动化
- 法务 / 行政：合同审查、内部文档检索、报销审批
- 自媒体 / 内容创作者：选题、写稿、排版、跨平台分发自动化
- 产品经理：竞品分析、用户调研、需求文档生成
- 创业者 / 自由职业者：用 AI 替你做半个团队的活
- 企业内训 / 培训师：给团队搭建岗位专属 AI 助手
❌ 暂不建议购买
- 想要 [一键生成完美 Agent 不用调试] 的（不存在）
- 完全不会用 Excel / 不会注册账号的（先补基础）
- 已经在写 LangChain / LangGraph 代码的开发者（这本是给非开发者的）
- 对工具收费完全不接受的（Dify 自部署免费但 Coze 重度用要付费）
- 只想看看不打算动手的（资料只有动手才有价值）
四、购买后获得什么
📦 10 份核心资料（带动态水印 · 防盗印）
| 序号 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| 01 | 完整教程 PDF | 27 页 · 10 章 + 3 附录（含 Agent 黑话表 / 评估 Rubric / 提示词工程 7 模块） |
| 02 | Word 可编辑版 | 同步 PDF 主干 · 方便二次改写 / 团队培训 |
| 03 | 提示词模板包 | 20 个生产级 System Prompt · 5 大类别 |
| 04 | 架构思维导图 SVG | 一张图看懂 Agent 四要素 + 两平台 + 十大案例 |
| 05 | 工作流 JSON / DSL 配置包 | 10 个开箱即用 · 可直接导入 Coze + Dify |
| 06 | 示例数据 + 工具调用对照表 | 4 sheets · 工具调用矩阵 / 模型选型 / Rubric / 案例参数 |
| 07 | 报错解决清单 | 60+ 条 · 3 大分类（行为异常 / 工具接入 / 平台特有） |
| 08 | 操作界面效果展示册 | 12 页 · Coze + Dify + Tavily + Browser Use + 飞书 10 类界面 |
| 09 | 部署检查表 | 4 sheets · Coze + Dify 云端 + Dify 自部署 + 工具接入 |
| 10 | 更新记录文档 | V1.0 + V1.1 / V1.2 / V2.0 路线图 + 18 个月免费更新承诺 |
五、教程包含的具体内容
📕 27 页 PDF 教程结构
第 1 章 · 信息差地图：Agent 是什么 · 不是什么
- Agent vs Chatbot 的本质区别
- Agent = LLM 大脑 + 工具手脚 + 记忆背景 + 自主循环
- 为什么市面 80% 教程只在做 Chatbot
第 2 章 · 选平台：扣子 vs Dify
- 扣子的强项：免费 · 中文友好 · 一键发布飞书 / 抖音 / 微信
- Dify 的强项：开源 · 可自部署 · 数据自主 · 模型自由
- 90% 场景的选型建议
第 3 章 · Agent 的三种范式
- ReAct：边想边做 · 适合开放问答
- Plan-and-Execute：先拆再做 · 适合复杂任务
- Reflexion：自我反思 · 适合高质量
第 4 章 · Agent 上网的三层能力
- L1 搜索（Tavily）：知道 [外面世界发生了什么]
- L2 读取（Jina Reader）：理解 [具体某个网页讲了什么]
- L3 浏览（Browser Use）：真的能 [操作那个网页]
第 5 章 · Agent 处理文件的工具栈
- 读取（Excel / Word / PDF / 飞书表格）
- 检索（知识库 RAG）
- 写回（结构化数据回传）
第 6 章 · Agent 发送消息的渠道
- 飞书机器人 · 钉钉 · 企微 · Slack · 邮件 · 公众号
第 7 章 · 记忆系统的三层架构
- 工作记忆（上下文窗口）
- 短期记忆（对话历史）
- 长期记忆（向量数据库）
第 8 章 · 提示词工程 7 模块结构
- 角色 · 目标 · 工具 · 调用规则 · 输出格式 · 禁忌 · 终止条件
第 9 章 · 10 个真实案例
- 跨境电商竞品监控 Agent
- 竞品定价情报 Agent
- 客户调研 Agent
- 内部知识 RAG Agent
- 招聘简历聚合 Agent
- 自媒体选题写稿 Agent
- 客户投诉处理 Agent
- 法务合同审查 Agent
- 投资标的研究 Agent
- 教学评分 Agent
第 10 章 · 评估与上线
- Agent 评估 Rubric 5 维度
- 灰度发布策略
- 监控与告警
附录 A · Agent 黑话翻译表
附录 B · Agent 评估 Rubric
附录 C · 提示词工程完整模板
🎯 20 个提示词模板分布
| 类别 | 数量 | 示例 |
|---|---|---|
| 研究类 | 5 | 行业研究 / 客户背调 / 竞品监控 / 学术论文 / 法律案例 |
| 文件处理类 | 4 | 合同审查 / Excel 清洗 / 数据库查询 / 多文件汇总 |
| 客服销售类 | 4 | 客户投诉 / BANT 评分 / 客户回访 / 产品 FAQ |
| 内容创作类 | 4 | 小红书选题 / 公众号写稿 / B 站脚本 / 营销 A/B |
| 数据分析类 | 3 | 周报自动化 / 异常告警 / 用户行为洞察 |
🔧 10 个工作流 JSON / DSL 文件
- Coze 工作流 JSON 格式（直接导入扣子）
- Dify DSL YAML 格式（直接导入 Dify）
- 改字段即可跑（你的 API Key + 你的表格 ID + 你的飞书机器人）
六、售后边界（必读）
✅ 售后服务包含
- 18 个月免费更新：截止 2027-12-31
- 微信群文字答疑：群内问题尽量回复 · 不承诺时效
- 失效链接补发：私信即换 · 24 小时内
- 报错求助：在群里贴截图 + 工作流 JSON · 帮忙看
- 教程错别字 / 错误修订：发现告诉我 · 下版本修订
❌ 售后服务不包含
- 1 对 1 视频指导：除非额外购买咨询服务
- 定制化 Agent 搭建：教程是教法 · 不替你做事
- 代搭建 / 代部署 / 代调试：单独付费服务
- 覆盖所有 Agent 框架：仅覆盖 Coze + Dify · 不涉及 LangChain / LangGraph 代码开发
- 解决 Coze / Dify 平台官方故障：平台问题需找平台客服
- 解决你网络 / 代理 / 服务器问题：环境问题需自己解决
- 答疑响应时效保证：群里看到就回 · 不承诺多久内
🛑 退款政策
虚拟商品一经发货不支持退款。
理由：本教程为虚拟资料类商品，发货后无法收回。请在购买前：
- 仔细阅读本详情页所有内容
- 确认你属于 [适合人群] 而非 [不适合人群]
- 确认你能接受 [售后边界] 中的所有限制
如有不确定，欢迎先咨询客服。
七、免责声明
⚖ 法律声明
- 不构成投资 / 法律 / 医疗建议
本教程中涉及的 [投资标的研究 Agent]、[法务合同审查 Agent] 等案例仅作技术演示用途，不构成专业建议。涉及实际业务场景请咨询持牌专业人士。 - 不替代专业判断
AI Agent 输出内容可能存在事实错误、幻觉、偏见。所有由 Agent 产出的关键决策内容必须由人工复核，不得直接采纳。 - 平台政策遵守
学员需自行遵守 Coze、Dify、各 LLM API（Claude / GPT / DeepSeek / 豆包等）的使用条款和内容政策。本教程不为违反平台条款的使用方式负责。 - 数据合规责任
涉及客户数据、个人信息、商业秘密的 Agent 应用，学员需自行确保符合《个人信息保护法》《网络安全法》等相关法规。涉及跨境数据传输的需特别注意合规。 - 第三方网站抓取
本教程中涉及的 Browser Use / Jina Reader 抓取技术，学员需遵守目标网站的 robots.txt 与服务条款。本教程不为违法抓取行为负责。 - 价格 / 政策变动
Coze、Dify、各 LLM API 厂商的定价、配额、政策可能随时变化。本教程力求保持时效性，但不保证所有信息永远准确。
🚫 内容限制
学员承诺不将本教程用于以下场景：
- 制作垃圾内容批量灌水
- 自动化骚扰 / 黑产 / 灰产
- 违反平台规则的数据抓取
- 涉及色情、暴力、政治敏感的内容生成
- 用于诈骗、伪造、冒充身份等违法行为
如违反上述条款，AI Stack Nav 有权终止售后服务并保留追究法律责任的权利。
📚 知识产权
- 本教程内容（含文字、图表、代码片段）享有著作权
- 购买者可个人学习与团队内部培训使用
- 不得擅自二次销售、公开转载、PDF 截图传播
- 团队 / 企业批量采购请联系商务合作
版权声明：
本教程及配套资料著作权归 AI Stack Nav 所有。仅限购买者个人学习与团队内部使用。不得擅自二次销售、公开转载、截图传播。违者将追究法律责任。
首发日期： 2026 年 5 月
最近更新： 见 10 号文件《更新记录文档》
版本号： V1.0.0