| 序号 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| 01 | 完整教程 PDF | 22 页 · 10 章 + 3 附录（含数据安全自查 Checklist） |
| 02 | Word 可编辑版 | 同步 PDF 结构，方便二次改写 |
| 03 | 提示词与 Modelfile 模板包 | 20 个模板分 4 类（办公/编程/创作/数据敏感） |
| 04 | 部署思维导图 | SVG · 六大分支全景图（硬件→安装→模型→GUI→RAG→API） |
| 05 | 配置文件包 JSON | Modelfile + Docker compose + Python + curl + Continue 全套 |
| 06 | 参数与模型对比表格 | 5 sheets：参数详解/模型矩阵/硬件适配/量化对比/敏感场景 |
| 07 | 报错解决清单 | 63 条 · 5 大类（安装/下载/运行时/GUI/API+RAG） |
| 08 | GUI 与终端效果展示册 | 12 页 · 10 类工具图示（终端/Open WebUI/Cherry/VSCode…） |
| 09 | 部署检查表 | 5 sheets：Win/Mac/Linux/Docker/云 GPU 备选 |
| 10 | 更新记录文档 | V1.0 首发 + V1.1/V1.2/V2.0 Roadmap + 18 个月免费更新 |
| 11 | 推广文案合集 | 4 版 · 口播 4 分钟/小红书/朋友圈 3 风格/闲鱼成交 |
这套包跟前一套 ComfyUI 包的核心差异：
- 钩子换了：用 [律师工作室客户信息在 GPT 无关回答中蹦出来] 这个真事开场，比”工具焦虑”更扎心。这是数据敏感人群的真实痛点。
- 核心定位句：「打开本教程，把你的电脑变成一台没人能看见聊天记录的 AI 工作站。」 / 结尾「更重要的是：它是你的。」
- 关键差异化：附录 C 的 数据安全自查 Checklist 五大类 18 条 + RAG 章节的 安全审计三连（断网测试 / Wireshark 抓包 / 存储检查）—— 这是市面上其他 Ollama 教程几乎没人讲的角度，正好对标律师/医生/合规/政府用户的实际焦虑。
- 场景适配表（06 号文件 sheet 5）：把”律所/医疗/金融/制造研发/HR/心理咨询”等 12 类敏感行业 × 推荐模型 × RAG 必要性 × 部署建议 全部表格化。投放时直接截图发到对应垂直社群效果会很好。
- 配色换了：深蓝
#0F4C75+ 浅蓝#BBE1FA（更冷静、技术感强），区别于 ComfyUI 包的暖色调（彼时的创意感）。