AI Agent Observability 长任务 Subagent MCP Sandbox 全链路追踪架构
从长任务和 Subagent 到 MCP 与 Sandbox 的统一 Trace、成本和审批证据。

从“任务失败了”升级为“能准确定位是哪一个 Attempt、哪个 Subagent、哪次 MCP 调用或哪条 Sandbox 命令导致失败”。这是一套面向长任务 Agent 的全链路可观测落地包。

核心功能

适合人群

Agent 平台团队、AI 应用开发者、DevOps SRE、安全治理、MCP 与 Sandbox 平台负责人,以及需要把演示型 Agent 升级为企业可运营系统的团队。

购买后获得什么

可编辑 Word 与 PDF、角色 Prompt、n8n 工作流、YAML 与 MCP 配置、Span 字典、Python 示例源码、Collector 和 Jaeger Docker 部署、测试评测表、安全检查表、架构示意图、排错与部署手册。

包含哪些内容

  1. 完整搭建教程 PDF
  2. Word 可编辑教程
  3. 系统提示词与角色模板
  4. n8n 或 Dify 工作流
  5. 智能体配置文件
  6. MCP 工具配置
  7. 知识库导入模板
  8. 示例源码
  9. Docker 部署文件
  10. 测试用例与评测表
  11. 常见报错解决清单
  12. 权限与安全检查表
  13. 最终效果截图与目录截图
  14. 版本更新记录
  15. 商业使用与免责声明
  16. 详细部署步骤及注意事项

售后边界和免责声明

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