Gemini in Sheets 新增 11 种语言后，跨语种表格生成和清洗终于更接近可落地

摘要

2026 年 7 月 7 日，Google Workspace 正式宣布在 Sheets 中扩展 Gemini AI 的语言支持，新增包括中文、法语、德语、西班牙语等 11 种语言。这一升级不仅丰富了 Gemini 的多语言能力，也让跨语种表格的生成、清洗和分析更为便捷和精准。本文将围绕 Fill with Gemini 与 AI function 两大功能模块，详细介绍它们在分类、摘要、情感判断和多语言数据整理等真实办公场景中的应用，特别强调其对中文团队及跨区域协作的深远影响。文章还包含实战流程、配置步骤、案例分析、风险提示及 FAQ，帮助运营与分析人员快速掌握并落地使用。

背景与变化

随着全球化办公的加速，企业和团队面对的多语言数据处理需求日益增长。Google Workspace 作为主流办公套件，持续引入 AI 技术提升用户体验。2026 年 7 月 7 日，官方宣布 Sheets 中的 Gemini AI 支持语言大幅扩充，新增包括中文、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等 11 种语言，覆盖了全球大部分主流语种。

此前，Gemini AI 在表格自动填充、数据清洗等方面表现优异，但多语言支持有限，制约了跨国团队的协作效率。此次升级不仅让中文团队能够原生使用 Gemini 的智能功能，也让跨区域多语言数据处理变得更加顺畅和高效。

多语言支持的提升，意味着企业能够更好地应对全球市场的复杂需求，特别是在数据分析、客户服务和市场调研等环节，减少了语言障碍带来的沟通成本和误解风险。结合 Google Workspace 的协同优势，Gemini AI 的升级为跨国团队提供了更强大的数据处理工具，推动数字化转型进程。

此外，随着人工智能技术的不断进步，Gemini AI 不仅仅是语言支持的扩展，更是在理解上下文、处理复杂任务方面的能力提升。这使得它能够更精准地识别表格中的多语言内容，自动完成分类、摘要、情感分析等多维度任务，极大提升了办公自动化水平。

核心功能拆解

Fill with Gemini

Fill with Gemini 是 Sheets 中基于 Gemini AI 的智能填充功能，能够根据已有数据智能生成后续内容，支持多语言输入和输出。其核心优势包括：

• 智能预测和补全：根据上下文自动补全表格内容，减少手动输入，提高效率。
• 多语言支持：新增 11 种语言后，支持跨语种内容生成，满足全球团队需求，尤其适合多语言混合的数据环境。
• 复杂任务处理：支持分类、摘要、情感分析等多种任务，提升数据处理效率，帮助用户快速获得结构化信息。
• 上下文理解能力：能够结合表格整体内容，进行更精准的内容生成和补全，减少错误和不相关信息。
• 自动语言检测与切换：系统能自动识别不同单元格的语言，智能切换生成模式，保证结果的语言一致性和准确性。

AI function

AI function 是 Sheets 新增的函数式 AI 功能，用户可直接在单元格中调用 AI 模型完成复杂数据处理，如文本分类、摘要提取、情感判断及多语言翻译等。其特点：

• 灵活调用：通过函数语法，轻松集成 AI 处理流程，适合定制化需求和自动化脚本。
• 多任务支持：涵盖文本分析、数据清洗、内容生成等多种应用，满足多样化办公场景。
• 实时反馈：快速响应，适合动态数据更新和大规模表格处理，支持批量操作。
• 参数可调节：用户可根据语言、任务类型等参数灵活调整，提升结果的针对性和准确度。
• 与其他 Sheets 函数兼容：可与条件格式、数据验证、筛选等功能结合，打造自动化数据处理流程。

适用人群

此次语言扩展及功能升级，主要惠及以下用户群体：

• 跨境团队：需要处理多语言数据，进行统一分析和报告的国际化团队，提升协作效率和数据一致性。
• 中文办公用户：中文语境下的表格自动化需求显著提升，提升办公效率，减少重复劳动。
• 运营与分析人员：需对多语言客户反馈、市场数据进行分类、情感分析及摘要的专业人员，借助 AI 提升分析深度和速度。
• 数据清洗专家：面对杂乱无章的多语言数据，借助 AI 函数实现自动化清洗和规范化，保证数据质量。
• 产品经理和市场研究人员：快速生成多语言报告和洞察，支持决策制定。
• 教育和研究机构：处理多语言调查数据和文献资料，提升数据整理和分析效率。

实战流程

步骤一：准备多语言数据表

导入包含多语言文本的表格数据，确保文本字段完整且格式统一。建议提前进行基础格式校验，如编码统一为 UTF-8，避免因格式问题影响 AI 识别效果。同时，建议对数据进行初步清洗，剔除明显的乱码和重复内容，为后续 AI 处理打下基础。

步骤二：使用 Fill with Gemini 智能填充

选中目标列，启用 Fill with Gemini，系统自动识别语言并生成补全内容，例如分类标签或摘要。用户可根据需求选择任务类型，系统支持自动检测语言，也可手动指定，保证生成结果的准确性。对于混合语言的表格，建议分批处理或明确指定语言参数，避免生成混淆。

步骤三：调用 AI function 进行深度分析

在单元格中输入 AI function 函数，如 =AI_CLASSIFY(A2,"语言=中文")，实现文本分类；或 =AI_SUMMARIZE(A2,"语言=法语")，提取摘要。支持批量拖拽填充，快速处理大量数据。用户还可以结合 IF、ARRAYFORMULA 等函数，实现更复杂的自动化处理逻辑。

步骤四：多语言情感判断

利用 AI function 的情感分析功能，快速判断客户反馈的情绪倾向，支持多语言输入。通过情感标签帮助客服和运营团队优先处理负面反馈，提升客户满意度。建议结合时间维度分析，监控情感趋势，及时调整服务策略。

步骤五：数据清洗与规范化

通过 AI function 自动纠正拼写错误、统一术语表达，提升数据质量。结合正则表达式和自定义词库，进一步增强清洗效果，确保后续分析的准确性。对于特定行业术语，建议建立专属词库，提升 AI 识别和处理的专业度。

配置或使用步骤

启用 Fill with Gemini

1. 打开 Google Sheets，进入需要处理的表格。
2. 选中一列或多列数据，点击右键选择“Fill with Gemini”。
3. 根据提示选择任务类型（如分类、摘要、情感分析）。
4. 确认语言设置，支持自动检测或手动指定。
5. 等待 AI 生成结果，自动填充至目标单元格。
6. 对生成结果进行人工复核，确保准确性。

调用 AI function

1. 在目标单元格输入函数，例如：=AI_CLASSIFY(A2,"language=zh")。
2. 根据需求替换函数类型（CLASSIFY、SUMMARIZE、SENTIMENT 等）和语言参数。
3. 按 Enter 键，等待函数返回分析结果。
4. 批量拖拽填充，快速处理多条数据。
5. 结合条件格式和数据验证，提升数据处理自动化水平。

案例场景

跨国客户反馈分类

某跨国电商团队收集来自不同国家客户的反馈，使用 Fill with Gemini 自动识别语言并分类反馈类型，结合 AI function 进行情感分析，快速定位负面评论，提升客服响应效率。通过自动化流程，客服团队能够在第一时间响应关键问题，减少客户流失率。此外，团队还利用生成的分类数据进行月度报告，帮助管理层精准把握客户需求变化。

多语言市场调研摘要

市场分析师利用 AI function 对多语言调研报告进行摘要提取，快速生成核心结论，节省大量人工阅读时间。结合图表和数据可视化工具，提升报告的专业性和易读性，支持高层决策。通过自动摘要，分析师还能快速对比不同语言市场的反馈差异，制定针对性营销策略。

运营数据清洗

运营人员通过 AI function 自动纠正多语言数据中的拼写和格式错误，确保数据质量，为后续分析打下坚实基础。结合自定义规则，实现术语统一和格式规范，提升数据一致性。清洗后的数据被用于客户画像构建和精准营销，显著提升转化率。

跨部门协作中的多语言数据整合

在跨部门项目中，来自不同国家的团队成员上传的多语言数据通过 Gemini AI 统一处理，实现数据格式和内容的标准化，促进信息共享和协同工作效率提升。项目经理通过统一的数据视图，快速了解各地进展，优化资源配置。

对比分析

与传统手动处理相比，Gemini AI 的多语言支持极大提升了效率和准确性。传统方法不仅耗时长，还容易因语言障碍导致误判。相比之下，Fill with Gemini 和 AI function 结合使用，能够自动识别语言、智能生成内容和分析情绪，适合大规模、多语种数据处理。

与其他 AI 表格插件相比，Google Workspace 的深度集成和官方支持保证了稳定性和数据安全，且持续更新语言库，适应不断变化的办公需求。其他插件可能存在兼容性和隐私风险，而 Gemini AI 依托 Google 的技术实力和安全体系，为企业用户提供更可靠的解决方案。

此外，Gemini AI 的上下文理解和多任务处理能力，使其在复杂数据环境中表现更为出色，能够满足多样化业务需求，提升整体办公自动化水平。其自动语言检测功能在多语种混合环境中尤为重要，减少了手动切换语言的繁琐步骤。

不过，部分专业领域的术语和表达仍需人工校正，特别是在法律、医疗等高精度要求的场景中，AI 作为辅助工具更为合适。

风险限制

• 语言识别偶尔出现误判，需人工复核关键数据，特别是在混合语言或方言环境下。
• AI 生成内容可能存在偏差，尤其在专业领域术语处理上表现有限，需结合行业知识进行校正。
• 隐私和数据安全需遵守企业政策，避免敏感信息外泄，建议对敏感数据进行脱敏处理。
• 部分复杂任务仍需人工辅助，AI 目前无法完全替代专业判断，尤其是涉及法律、财务等高风险领域。
• 依赖网络和云服务，可能受限于网络环境和服务稳定性。
• 自动生成内容可能存在重复或格式不规范情况，需结合人工调整确保最终质量。

落地建议

• 结合团队实际需求，合理规划 AI 功能的使用场景，避免盲目依赖。
• 建立数据复核机制，确保 AI 输出结果的准确性，尤其是关键业务数据。
• 培训团队成员掌握 Gemini AI 的使用技巧，提升整体效率和使用体验。
• 关注 Google Workspace 官方更新，及时调整使用策略，利用最新功能优势。
• 制定数据安全和隐私保护规范，确保合规使用 AI 工具。
• 利用 aistacknav.com 的 AI工具最新动态 和 使用技巧教程栏目，获取更多实用教程和更新资讯，持续提升团队能力。
• 建议结合实际业务场景，逐步推广应用，避免一次性大规模上线带来的风险。
• 鼓励团队成员反馈使用体验，持续优化 AI 应用流程。

FAQ

Gemini in Sheets 支持哪些新增语言？

官方宣布新增包括中文、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、韩语和日语共 11 种语言，覆盖全球主要语种。

Fill with Gemini 和 AI function 有何区别？

Fill with Gemini 主要用于智能填充和批量生成内容，适合快速补全表格；AI function 是基于函数调用的 AI 处理方式，适合灵活定制和复杂分析。

如何确保 AI 生成内容的准确性？

建议结合人工复核，尤其是专业领域数据，避免单纯依赖 AI 结果。可通过多次调用和参数调整提升准确率。

是否支持自定义语言模型或扩展？

目前 Gemini AI 语言支持由 Google 官方维护，暂不支持用户自定义模型，但未来可能开放更多定制化功能，待官方后续更新。

多语言数据处理对跨境团队有哪些实际帮助？

显著提升数据处理效率，减少语言障碍带来的沟通成本，实现统一标准化分析，促进跨区域协作和决策。

参考来源

• Google Workspace 官方博客：Fill with Gemini in Sheets 现支持 11 种新增语言