
Ollama本地部署大模型完整教程:从下载安装到模型运行,新手也能一次跑通
这是一篇面向新手的 Ollama 本地部署大模型完整教程,详细讲解 Windows、macOS、Linux、Docker 安装方法,模型下载与运行、常用命令、API 调用、Open WebUI 与 IDE 接入、Embedding/RAG 玩法、性能优化和常见报错排查。

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本文面向零基础用户,完整讲解 Ollama 的下载安装到本地模型下载流程,覆盖 Windows、macOS、Linux 三大系统,包含模型选择、pull/run/list/rm 命令、模型存储路径迁移、API 测试、Docker 部署和常见报错排查。

这是一篇面向 Stable Diffusion WebUI 用户的故障排查长文,核心解决黑图、绿图、VAE NaN、CUDA Out of Memory 和 xFormers 兼容性问题。文章采用“先做基线、再分层排障”的写法,兼顾新手能照着做、老手能快速定位。

这是一篇面向新手的 Python 与 GPU 加速环境搭建指南。文章把 Windows 的 CUDA 路线与 Mac 的 MPS 路线分开讲解,覆盖 Python 安装、venv 隔离、PyTorch 安装、驱动与 CUDA Toolkit 的区别、常见报错排查与项目级环境管理。

这是一篇面向零基础用户的 Stable Diffusion WebUI 本地部署教程,围绕“整合包”这一高频需求,系统讲解了官方 release 包、Git 安装和 Stability Matrix 三条主流路线的差异、下载方法、目录结构、模型放置位置、首次出图参数和常见报错排查思路,帮助读者完成第一次本地出图。

本文用最通俗的方式讲清楚:本地部署 DeepSeek 到底该看哪些电脑配置。文章重点拆解满血版与蒸馏版的差别、显存与统一内存的作用、不同模型档位对应的配置门槛,以及 Windows 台式机、Mac、旧笔记本三类设备的购买建议,帮助新手少走弯路。

一篇给新手看的 AI 基础概念入门教程,重点拆解上下文窗口、推理模型和 MoE 分别是什么意思、彼此有什么区别,以及在看模型介绍、本地部署和日常选型时到底该关注什么。

这是一篇面向新手的模型参数入门文章,围绕“参数是什么、参数量影响什么、量化是什么意思、怎么看模型介绍页、如何按任务和设备选模型”展开,用尽量不绕的方式解释 7B、14B、70B、4-bit、上下文长度、显存占用等常见概念。

本文系统梳理了适合本地部署的开源大模型,包括 Qwen3、Gemma 4、Ministral 3、DeepSeek-R1 Distill 与 Llama 系列,重点讲清模型怎么选、不同电脑怎么配、Ollama / LM Studio / Open WebUI 怎么上手,以及新手最容易踩的坑。

这是一篇围绕 Gemma 4 的中文入门长文,重点解释它为什么会被称为“开源 Agent 模型”,以及 E2B、E4B、26B A4B、31B 四个版本分别适合什么硬件与场景。正文同时覆盖开放权重、函数调用、thinking mode、多模态、长上下文、本地部署与上手路径,适合作为模型介绍与实操入门内容。
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