最全 AI 提示词资源网站合集，建议直接收藏
按用途整理官方文档、社区资源、绘图搜索站与开发者资料，一篇建立自己的提示词收藏夹。
栏目：资源与模型 定位：收藏向教程 更新：2026-04-05
| 先说结论 • 新手优先收藏“官方方法库 + 通用提示词库 + AI 绘图搜索站”这三类资源。 • 不要把“现成提示词”当万能答案，最重要的是学会二次改写和按模型适配。 • 真正长期有用的收藏夹，应该分场景、分模型、分用途，而不是简单存网址。 |
一、为什么你需要一份提示词资源站收藏清单
很多人以为“提示词”就是到处复制一段万能模板，但真正用起来很快就会发现：同一条提示词，换一个模型、换一个任务、换一个输出格式，结果都可能完全不同。
所以，收藏提示词网站的意义，不是为了偷懒，而是为了建立一个稳定的参考系统。你需要知道：什么时候该看官方文档学方法，什么时候该去社区找案例，什么时候应该看成图反推提示词，什么时候该直接参考开发者模板。
这篇文章把常见且值得长期收藏的 AI 提示词资源网站，按照用途做了一次梳理。你不需要一次全记住，但建议先把真正高频的那几类收进收藏夹。
图 1 提示词资源站更适合按用途收藏，而不是全部堆在一个文件夹里。
二、先把提示词资源分成 5 类，你会更好用
• 1）官方方法库：适合先学底层逻辑。它们不一定给你最多“现成模板”，但会告诉你提示词为什么要这样写。
• 2）通用提示词库：适合快速拿模板、看别人怎么提问、找第一版结构。
• 3）AI 绘图搜索站：适合通过成图反推提示词，尤其适合 Midjourney、FLUX、Stable Diffusion 一类场景。
• 4）开发者资源：适合本地模型、API 集成、系统提示词、模板工程化。
• 5）模板市场 / 社区灵感站：适合时间敏感或商业用途，但要学会分辨质量，别把别人的模板当成自己的标准答案。
你可以理解为：官方资源是“学方法”，社区资源是“找案例”，绘图站是“看图找词”，开发者文档是“做适配”，模板市场则是“买效率”。
三、最值得收藏的 AI 提示词资源网站清单
下面这份清单按“优先级 + 使用场景”整理。对于大多数人来说，前 8 个已经足够形成高频使用习惯。后面的站点更适合进阶或特定场景。
第一组：最适合高频收藏与日常回查
| 网站 | 更适合谁 | 核心价值 | 使用建议 | 收藏优先级 |
| OpenAI Prompt Engineering | 通用文本提示词、结构化输出、API 场景 | OpenAI 官方提示词指南，适合先建立“清晰目标、明确格式、给出示例、分步约束”的底层方法。 | 适合把“为什么这样写提示词”学清楚，再迁移到其他模型。 | 高 |
| Anthropic Prompting Best Practices | Claude 场景、长文写作、复杂任务拆解 | Anthropic 官方覆盖清晰、示例、XML 结构化、思维链管理、提示链等方法。 | 做长文、分析、总结类任务时很值得常看。 | 高 |
| Google Gemini Prompt Design Strategies | Gemini 场景、多模态输入、开发者使用 | Google 官方提示词设计策略，强调迭代、结构化输入和多模态提示。 | 如果你常用 Gemini 或 Google AI Studio，这个要放进常用收藏。 | 高 |
| Google AI Studio Prompt Gallery | 直接看实例、快速抄模板、开发者示例 | Google 的 Prompt Gallery 提供可直接参考的提示样例和代码思路。 | 适合拿来找起步模板，而不是只看理论。 | 中高 |
| Learn Prompting | 系统学习、从入门到进阶、课程化学习 | Learn Prompting 提供较完整的课程化内容，覆盖基础提示词、进阶技巧与安全议题。 | 适合想系统学，而不是零散收集模板的人。 | 高 |
| PromptHero | AI 绘图、找灵感、看成图反推提示词 | PromptHero 聚合大量 Midjourney、FLUX、Stable Diffusion、Sora 等模型示例与提示词。 | 非常适合“先看图，再拆词”。搜索和标签分类都比较直观。 | 高 |
| Lexica | 图像提示词搜索、风格拆解、视觉方向参考 | Lexica 以图搜词的体验很强，适合围绕画面风格、构图和关键词做逆向拆解。 | 适合找写实、插画、光影和构图相关描述。 | 高 |
第二组：更适合绘图进阶、开发者和商业模板参考
| 网站 | 更适合谁 | 核心价值 | 使用建议 | 收藏优先级 |
| OpenArt Prompt Book / Presets | AI 绘图模板、风格参考、预设直接套用 | OpenArt 提供 Prompt Book 与 Presets，比较适合新手按模板出图。 | 如果你不想从零写绘图提示词，OpenArt 很省时间。 | 中高 |
| Krea Docs | 创意生成、图像与视频、模型使用技巧 | Krea 文档不仅有产品说明，也有提示词与生成思路说明。 | 适合关注视觉生成和多模型切换的人。 | 中 |
| Krea Open Prompts | 研究型用户、提示词数据集、开发者分析 | Krea 开源 prompt 数据集仓库，适合想研究提示词模式的人。 | 偏进阶，但很适合做批量分析和模板拆解。 | 中 |
| Hugging Face Chat Templates | 本地大模型、开发者、模板工程化 | Hugging Face 官方介绍 chat templates，帮助理解不同模型的对话格式。 | 本地部署或 API 集成时，这类资源比“万能提示词”更有价值。 | 中高 |
| Hugging Face Prompting Guide | 开发者、任务型提示词、模型适配 | 解释如何根据模型对提示词进行组织和适配，适合更技术向的读者。 | 适合把提示词从“经验主义”升级到“模型理解”。 | 中 |
| PromptBase | 商业模板、购买现成高质量提示词 | PromptBase 是提示词市场，覆盖 ChatGPT、Gemini、Midjourney、FLUX 等多个模型。 | 适合对时间敏感的商业需求；收藏时要留意是否为付费模板。 | 中 |
| FlowGPT | 社区灵感、聊天式模板、找现成对话结构 | FlowGPT 仍提供大量社区模板与 Prompt Generator 类型条目，适合找灵感。 | 部分内容更偏角色/聊天玩法，使用时要筛选质量与适配性。 | 中 |
四、分场景推荐：不同需求，收藏的网站也不同
如果你主要做 ChatGPT / Claude / Gemini 文本任务
• 先看 OpenAI、Anthropic、Google 的官方方法库，建立写提示词的底层逻辑。
• 再用 Learn Prompting 补体系，用 FlowGPT 找可参考的对话结构。
• 需要快速落地时，再去 PromptBase 看成熟模板是如何组织目标、约束和输出格式的。
如果你主要做 AI 绘图
• PromptHero、Lexica、OpenArt 是三类完全不同的入口：一个偏社区聚合，一个偏看图搜词，一个偏模板化出图。
• 真正好用的方式不是照抄，而是先找接近画风，再拆人物、光线、构图、材质、镜头和负面约束。
如果你主要做本地模型或 API 开发
• Hugging Face 的 chat templates 与 prompting 文档价值非常高，因为它会告诉你模型为什么吃某种格式。
• Krea open-prompts 这类资源更适合做批量分析、模式总结和模板工程化。
图 2 提示词网站给你的是素材，真正决定效果的是你如何二次改写。
五、收藏了这么多网站，真正使用时该怎么筛
很多人收藏一堆网址后，真正用时还是无从下手。原因通常不是资源不够，而是没有筛选标准。下面这套筛选逻辑，建议你直接照着用。
图 3 提示词资源站的正确打开方式，是先分场景，再找模型，再做二次改写。
• 第一，看它是否标注了适用模型。没有模型适配信息的提示词，参考价值会打折。
• 第二，看它是否展示输出结果。只给提示词，不给结果，学习价值有限。
• 第三，看它是否解释了关键词、参数、结构或迭代思路。能解释“为什么”的资源，长期更有用。
• 第四，看它是否适合你的工作流。你做写作，就不要把大部分时间花在纯绘图站；你做本地模型，就该优先看开发者文档。
• 第五，把好用内容沉淀成自己的模板库。收藏夹只是入口，个人模板库才是长期资产。
六、一个实用做法：建立你自己的“提示词收藏夹结构”
建议直接在浏览器收藏夹、Notion、飞书或 Obsidian 里，按下面这种结构建一个最小可用版本：
• 01 官方方法：OpenAI / Anthropic / Gemini / Learn Prompting
• 02 文本模板：写作、总结、翻译、分析、表格、代码
• 03 绘图灵感：PromptHero / Lexica / OpenArt / Krea
• 04 开发者：Hugging Face / 本地模型模板 / 系统提示词
• 05 商业模板：PromptBase / 付费高质量模板
• 06 自己沉淀：你已经验证过、改过、能复用的提示词
真正高效的人，不是收藏得最多的人，而是最早把“公共资源”变成“私人模板”的人。
七、哪些网站最适合先收藏？给你一个简化版答案
| 先收藏这 8 个就够用了 • OpenAI Prompt Engineering：学文本提示词底层逻辑 • Anthropic Prompting Best Practices：学长文、分析、结构化表达 • Google Gemini Prompt Design Strategies：适合 Gemini 用户 • Learn Prompting：系统学习提示词 • PromptHero：找 AI 绘图与视频灵感 • Lexica：通过成图反推提示词 • OpenArt Prompt Book：新手按模板出图 • Hugging Face Chat Templates：做本地模型与开发者适配 |
八、FAQ
1. 提示词网站收藏越多越好吗？
不是。对大多数人来说，真正高频使用的通常不超过 8 到 12 个。关键不是数量，而是分组是否清晰、是否便于回查。
2. 现成提示词可以直接复制吗？
可以拿来做起点，但不建议直接照搬。至少要补充你的目标、对象、限制条件、输出格式和模型适配。
3. 为什么同一条提示词在不同模型里结果差很多？
因为模型训练语料、对话模板、系统约束和多模态能力不同。提示词不是跨模型万能格式。
4. AI 绘图提示词站最适合怎么用？
最好先找接近的成图，再拆成风格、主体、光线、构图、镜头、材质和负面限制，而不是整段复制。
5. 新手先学官方文档还是先找现成模板？
建议两条线一起走：官方文档学方法，模板网站找案例。这样既不会太空，也不会只会照抄。
6. 付费提示词值得买吗？
对商业场景或时间敏感的任务可能值得，但前提是你已经知道自己在买什么：结构、模板、经验，还是结果。
九、相关阅读
• n8n、Dify、Coze 是什么？自动化工作流入门教程
十、参考资源（官网与原站点）
以下站点已在 2026 年 4 月进行可访问性核对。做收藏时，建议优先保留官网首页或官方文档页。
1. OpenAI Prompt Engineering [打开官网]
2. Anthropic Prompting Best Practices [打开官网]
3. Google Gemini Prompt Design Strategies [打开官网]
4. Google AI Studio Prompt Gallery [打开官网]
5. Learn Prompting [打开官网]
6. PromptHero [打开官网]
7. Lexica [打开官网]
8. OpenArt Prompt Book / Presets [打开官网]
9. Krea Docs [打开官网]
10. Krea Open Prompts [打开官网]
11. Hugging Face Chat Templates [打开官网]
12. Hugging Face Prompting Guide [打开官网]
13. PromptBase [打开官网]
14. FlowGPT [打开官网]
