适合需要为办公写作、代码修改、资料研究和 Agent 任务选模型的个人开发者与团队。本文的成果不是一张“谁绝对更强”的榜单，而是一张对自己任务可复算的同题测试记录和一条决策规则。准备两家对应产品或 API 账号、测试数据与预算；API 产生额外费用。预计 30–60 分钟。官方规格核验日期：2026-09-30；本站本次未在两家账号同步运行任务，下方样例分数是演示，不能当成真实模型排名。
一、先分清官方规格与使用场景
| 对比项 | GPT-6 Astra | Claude Sonnet 5.5 | 如何使用这项信息 |
|---|---|---|---|
| API 模型 ID | gpt-6-astra | claude-sonnet-5-5 | 运行时记录实际返回的模型 |
| 标准文本输入/输出价格 | $10/$50 每百万 token | $2/$10 每百万 token | 同时记录 token、工具费和重试成本 |
| 上下文/最大输出 | 1,050,000/128,000 token | 1M/128K token | 大窗口不是可靠引用的保证 |
| 厂商重点 | 复杂推理、Coding、Computer Use、研究 | 日常 Coding、Agent、文档和知识工作 | 属厂商定位，非本站横评结果 |
| 工具执行 | Responses API 可用搜索与电脑操作，执行环境由应用提供 | Claude API/Claude Code 及工具机制，权限由集成方式控制 | 两边都需审批与外部结果验收 |
以上是两个厂商各自的文档，计费可能有缓存、长上下文、批处理、快速模式及工具附加费；不要只拿 $10 对 $2 判断实际总账单。ChatGPT、Codex、Claude 订阅产品与 API 项目分别计费、分别受账号权限限制。已有站内的 Astra 三场景教程 和 Sonnet 5.5 实测方法 讲单模型上手，本文给两者同题选择方法。
二、设计一组公平的同题任务
从免费包选三道合成题：T01 周报事实核对、T02 折扣函数边界计划、T03 只读工单分类。把同一份输入、输出格式、评分规则、最大输出和允许工具写入测试表。比较纯文本时两边都不开搜索/电脑工具；比较工具任务时要分别记录执行器、权限、网络、工具版本，不能将不同工具环境的结果直接归因于模型。
- T01 提供“完成三项、未完成两项”的虚构素材，要求一页周报，缺失数字标待确认。核对事实、遗漏和语言清晰度。
- T02 提供小函数与失败条件，要求最小修复方案及测试；在相同练习仓库中运行后才记录“代码通过”，对话里说通过不算。
- T03 提供虚构重复提醒工单，要求事实/推断分离、升级条件和人工回复草稿；禁止发送或修改状态。核对越权请求。
每道题至少跑两轮，换序或匿名给评审者看输出。记录提示词哈希、模型返回 ID、时间、实际 token/账单、耗时、失败和重试次数。两家默认推理设置不同，固定同样的“用户目标与工具权限”即可；不要声称参数完全等价。
三、填写免费同题测试表
解压免费包，打开 UTF-8 同题测试表.csv。将 T01–T03 行复制为每模型一行；首次运行前写“待运行”。评分规则.md 将事实/正确性 40、完成度 25、可审查性 15、安全边界 10、成本与时延 10 分列清。总分权重只是本站示例，团队可按任务调整，但必须在看到输出前确定。
**计算方法**：单次标准纯文本估算 = 输入 token/1,000,000 × 输入单价 + 输出 token/1,000,000 × 输出单价。实际账单还须计缓存、长输入、工具调用和重试。举例：相同 10,000 输入 + 2,000 输出 token，按上述标准单价分别是 Astra $0.20、Sonnet $0.04；这是算术演示，不是模型实测用量或最终账单。若准确性差异会导致三次重试，单次单价也不足以判断总成本。
四、根据自己的约束做选择
场景 A：预算紧、任务可反复运行
以 Sonnet 5.5 为先测基线。官方标准 token 费率较低，适合大量常规文本任务的成本比较；若实际质量未达标，再测 Astra。这个建议是基于费率的测试顺序，不是宣布 Sonnet 对所有任务更好。
场景 B：高难度跨工具任务
将 Astra 纳入候选，重点测复杂代码、研究或 Computer Use 的实际完成率和人工返工时间。OpenAI 官方将其定位于这些复杂任务；但必须在相同任务与可比执行环境中验证，不能直接搬用厂商基准结果。
场景 C：现有生态和权限决定落地成本
若团队已在 Claude Code 中有审查流程，迁移工具、权限和培训也计成本；若在 Codex/Responses API 中已有执行环境，亦然。为两边分别列数据驻留、管理员控制、预算、日志和人工审批，并由组织核对条款。敏感客户数据先不要放进试验集。
一个实用规则：先设最低质量和安全门槛；门槛内比较每个通过任务的总成本（API + 工具 + 重试 + 人工复核）与耗时。若样本少、结果接近，标“证据不足”，而不是强行定冠军。
五、常见偏差与回滚
| 现象 | 问题 | 修正 |
|---|---|---|
| 同题输出长度差很多 | 限制与格式不一致 | 固定输出要求，记录实际 token |
| 只对一边开放工具 | 执行环境混杂 | 分开做纯文本与工具任务 |
| 模型答出错误仍拿高分 | 没有盲评或原文核对 | 预设评分表，保留失败证据 |
| 费用比价格表高 | 缓存、工具、长输入或重试 | 以实际账单和调用日志为准 |
| Agent 越权或泄密 | 权限太宽、测试数据敏感 | 停止执行、撤销授权、轮换密钥 |
回滚时停止测试脚本，关闭自动触发，清理虚构测试资源；若泄露密钥立即轮换。结果只用于当前任务与核验日期，模型更新后应重跑。
六、免费与付费资料如何用
免费领取同题测试表：可编辑 CSV、三道题素材、评分说明与一份明确标注“虚构演示”的填表示例，可独立做一次两模型对照。
查看 ¥19.90 的 2026 AI 模型横向评测完整包：可扩展到其他模型的试题、API 调用脚本、离线评分/成本计算、盲评和审批表、完整复盘模板。它不含两家 API 额度，也不把演示数据冒充实际测评榜单。
FAQ
标准价格低就一定更省吗？
不一定。长输入、工具、重试和人工返工会改变每个合格任务的总成本。
能直接比较两个厂商公布的跑分吗？
不宜当作同环境实测。应以相同输入、工具权限和验收规则跑自己的任务。
为什么免费表的分数为空？
没有实际请求就没有真实分数。虚构示例单独标注，供填写演练。
Agent 任务可以自动执行吗？
先用合成数据和只读工具；发送、修改、购买等外部动作需按风险设置人工批准。
官方资料与核验
核验日期：2026-09-30。GPT-6 Astra 模型页、OpenAI API 价格、OpenAI Computer Use 指南、Claude Sonnet 5.5 模型页、Anthropic 发布公告、Claude 工具运行指南。表中规格来自官方；场景建议、评分权重和算术例子是本站编辑方法，不是两模型实测结论。
工具选型与提示词资料
适合阅读工具评测、工具推荐、对比测评类文章后继续转化。
