Vercel AI Gateway 上线 Routing Rules，模型切换与降级终于不用改应用代码

摘要

2026 年 7 月，Vercel 正式推出 AI Gateway 的 Routing Rules 功能，支持通过配置 rewrite 和 deny 规则，实现模型的动态切换与降级。本文将从模型退役、故障切换、成本控制三个典型场景切入，详细拆解该功能的设计理念与使用方法，帮助 AI 应用开发者、平台工程师及 Agent 基础设施团队彻底摆脱在应用代码中硬编码模型治理逻辑的困境，实现更灵活、更高效的 AI 模型管理。

背景与变化

随着 AI 技术的高速发展，模型种类和版本迭代速度不断加快，AI 应用的复杂性也日益提升。传统的模型管理方式通常依赖于在应用代码中硬编码模型调用逻辑，这种方式不仅增加了开发和维护成本，还带来了较高的风险。每次模型升级、切换或退役，都需要修改代码、重新部署，流程繁琐且容易出错。

此外，AI 模型在实际应用中还面临诸多挑战，例如模型服务故障时如何快速切换备用模型，如何根据业务需求灵活控制高成本模型的调用频率，以及如何实现模型的平滑退役，避免影响用户体验。针对这些痛点，Vercel 推出了 AI Gateway 的 Routing Rules 功能，旨在将模型治理逻辑从应用层抽离，集中到网关层进行统一管理。

通过 Routing Rules，团队可以在不修改应用代码的前提下，通过配置规则动态控制请求路由，实现模型切换、降级和拒绝调用等操作，极大提升了模型管理的灵活性和安全性。

核心功能拆解

Routing Rules 的两大规则类型

Routing Rules 主要包含两类规则：

• rewrite（重写）规则：将请求从一个模型路由重写到另一个模型，实现无缝切换和降级。此规则支持基于多种条件灵活配置，能够在模型升级、故障切换等场景下快速响应，保障业务连续性。
• deny（拒绝）规则：基于条件拒绝请求，防止调用特定模型，适合模型退役或临时屏蔽。通过 deny 规则，可以有效阻断对已废弃或出现安全隐患模型的调用，降低风险。

规则触发条件

Routing Rules 支持多维度的触发条件配置，主要包括：

• 请求路径（URL Path）：可针对不同接口路径设置不同的路由规则。
• 请求参数（Query Parameters）：根据请求参数的值决定是否重写或拒绝请求。
• 请求头（Headers）：支持基于请求头信息进行条件匹配，适用于鉴权、用户分群等场景。
• 请求方法（HTTP Method）：可区分 GET、POST 等请求方式，灵活控制不同请求类型。

这种多维度的条件配置使得 Routing Rules 具备极强的适配性，能够满足复杂业务场景下的模型治理需求。

适用人群

Routing Rules 功能主要面向以下角色：

• AI 应用开发者：无需修改应用代码，即可实现模型切换与降级，极大降低开发和维护成本。
• 平台工程师：通过集中管理模型路由规则，提升运维效率和模型治理的可控性。
• Agent 基础设施团队：构建更稳定、可控的模型调用链路，保障 AI 服务的高可用性和安全性。

实战流程

以下以模型退役、故障切换和成本控制三个典型场景为例，详细演示 Routing Rules 的实战应用流程，帮助团队快速上手并发挥最大效用。

模型退役

在模型退役场景中，通常需要阻止新请求调用旧模型，同时保证已有请求平滑过渡。具体操作流程如下：

1. 使用 deny 规则拒绝对旧模型的调用请求，防止新请求进入。
2. 配合 rewrite 规则，将旧模型的请求重定向到新模型，确保服务连续性。
3. 逐步监控流量变化，确认旧模型调用完全停止后，进行模型下线操作。

这种方式避免了在应用代码中硬编码退役逻辑，降低了风险和运维成本。

故障切换

当模型服务出现异常时，快速切换到备用模型是保障业务不中断的关键。Routing Rules 支持通过 rewrite 规则实现故障切换：

1. 监控模型服务状态，发现异常时触发切换策略。
2. 配置 rewrite 规则，将请求重定向至备用模型。
3. 恢复主模型服务后，调整规则切换回主模型。

此流程无需修改应用代码，响应速度快，保障了系统的高可用性。

成本控制

高性能模型通常伴随着较高的调用成本，合理控制调用频率有助于降低运营费用。Routing Rules 可配合 deny 和 rewrite 规则实现灵活的成本管理：

1. 通过 deny 规则限制高成本模型的调用频率，防止过度使用。
2. 利用 rewrite 规则将部分请求导向成本较低的模型，平衡性能与成本。
3. 结合业务时段和流量变化动态调整规则，实现智能化成本控制。

这种策略帮助企业在保证用户体验的同时，有效控制 AI 服务支出。

配置或使用步骤

1. 登录 Vercel 控制台，进入 AI Gateway 配置页面。
2. 选择 Routing Rules，点击新增规则按钮。
3. 选择规则类型（rewrite 或 deny），并配置匹配条件，如请求路径、请求参数、请求头等。
4. 对于 rewrite 规则，指定目标模型；对于 deny 规则，设置拒绝请求的响应方式。
5. 保存规则并发布，规则将实时生效。
6. 建议在测试环境验证规则效果，逐步推广到生产环境，确保稳定性。

案例场景

某大型电商平台在促销期间面临流量激增，需要快速切换到高性能模型以保障用户体验。通过 Vercel AI Gateway 的 Routing Rules，平台工程师无需改动应用代码，即可通过 rewrite 规则将请求重定向至新模型，快速响应业务需求。

促销结束后，平台利用 deny 规则逐步退役高成本模型，降低运营费用，同时通过监控调整规则，确保系统平稳过渡。这一流程显著提升了模型管理的灵活性和效率，避免了传统代码改动带来的风险和延迟。

此外，某金融科技公司利用 Routing Rules 实现了基于用户身份的模型路由。通过配置请求头匹配规则，将 VIP 用户请求重写到高精度模型，而普通用户则调用成本较低的模型，既保证了服务质量，又有效控制了成本。这种细粒度的模型治理策略，极大提升了业务的个性化和灵活性。

另一家医疗 AI 服务提供商则借助 deny 规则快速屏蔽了因法规变更而需下线的模型版本，避免了合规风险，保障了服务的合法合规运营。通过 Routing Rules，团队能够在法规政策变化时迅速响应，体现了该功能在敏感行业的实用价值。

对比分析

与传统模型治理方式相比，Vercel AI Gateway 的 Routing Rules 具有明显优势：

• 无侵入性：无需修改应用代码，减少开发和测试负担。
• 集中管理：规则统一配置，便于维护和监控。
• 灵活配置：支持多维度条件匹配，满足复杂业务需求。
• 快速响应：规则即时生效，应对模型故障和流量变化。

传统方式往往依赖代码层面切换，存在部署周期长、风险高、维护困难等问题，Routing Rules 的出现极大优化了模型治理流程。

此外，Routing Rules 通过集中管理还能实现规则的版本控制和回滚，降低了因规则配置失误带来的风险。相比传统代码改动，规则配置更易于审计和追踪，提升了合规性和透明度。

风险与限制

尽管 Routing Rules 功能强大，但在实际应用中仍需注意以下风险和限制：

• 规则配置错误：错误的规则可能导致请求路由异常，影响服务稳定性。建议严格测试和审批流程。
• 复杂规则管理：大量复杂规则可能增加管理难度，需建立清晰的规则文档和版本控制。
• 监控依赖：需配合完善的监控体系，及时发现和处理异常。
• 性能影响：规则匹配过程可能带来一定延迟，需评估对系统性能的影响。
• 安全风险：规则配置权限需严格控制，避免未经授权的变更导致安全漏洞。

团队落地建议

为了顺利在团队中推广并应用 Routing Rules，建议采取以下措施：

• 建立规则管理规范：制定统一的规则命名、分类和审批流程，保证规则质量和可追溯性。
• 分阶段部署：先在测试环境验证规则效果，再逐步推广到生产环境，降低风险。
• 完善监控告警：结合日志和指标监控，及时发现规则异常和模型服务状态。
• 培训与文档：为开发和运维人员提供培训和详细文档，提升团队整体能力。
• 持续优化：根据业务反馈和监控数据，定期评估和优化规则配置。
• 权限管理：严格控制规则配置权限，防止误操作和安全风险。

FAQ

什么是 Vercel AI Gateway 的 Routing Rules？

Routing Rules 是 Vercel AI Gateway 新增的功能，允许通过配置 rewrite 和 deny 规则，实现请求在不同模型间的动态路由和拒绝，方便模型治理。

rewrite 和 deny 规则有什么区别？

rewrite 规则用于将请求重写到另一个模型，实现切换或降级；deny 规则则用于拒绝请求，常用于模型退役或临时屏蔽。

如何避免规则配置错误导致服务中断？

建议先在测试环境验证规则，分阶段发布，结合监控及时发现异常，并建立审批流程。

Routing Rules 支持哪些匹配条件？

支持请求路径、请求参数、请求头等多维度条件，满足复杂业务需求。

是否需要修改应用代码才能使用 Routing Rules？

不需要，Routing Rules 设计初衷就是将模型治理从应用代码层迁移到网关层，实现无侵入管理。

Routing Rules 是否支持动态调整规则？

是的，Routing Rules 支持实时更新和发布规则，方便根据业务需求快速调整模型路由策略。

如何监控 Routing Rules 的执行效果？

建议结合 Vercel AI Gateway 提供的日志和指标监控功能，实时跟踪规则匹配情况和模型调用状态，确保规则按预期执行。

参考来源

• Vercel 官方发布：AI Gateway Routing Rules
• aistacknav.com 实战工作流栏目
• aistacknav.com 使用技巧教程栏目

深入实战示例：多模型灰度发布

在实际业务中，模型升级往往需要灰度发布，逐步将流量从旧模型迁移到新模型，确保新模型稳定运行且不影响整体服务。利用 Vercel AI Gateway 的 Routing Rules，可以灵活实现多模型灰度策略：

1. 配置多个 rewrite 规则，基于请求参数或请求头中的用户 ID、地域等信息，将部分流量路由到新模型。
2. 结合 deny 规则，限制某些用户或请求类型暂时不使用新模型。
3. 通过监控流量和模型性能指标，动态调整规则比例，实现平滑迁移。

例如，可以针对 VIP 用户优先使用新模型，普通用户继续使用旧模型，待新模型稳定后再逐步扩大覆盖范围。此方案无需修改应用代码，极大简化了灰度发布的复杂度。

多场景融合应用

Routing Rules 不仅可用于单一场景，也支持多场景融合应用。例如，结合故障切换与成本控制：

• 在高峰期，优先使用高性能但成本较高的模型，通过 deny 规则限制非关键请求。
• 当主模型出现故障时，自动通过 rewrite 规则切换到备用模型，保障服务不中断。
• 结合业务时段，动态调整规则，既保证性能又控制成本。

这种灵活的组合使用，帮助企业实现更智能的模型治理策略，提升整体业务韧性和经济效益。

技术实现原理简析

Vercel AI Gateway 的 Routing Rules 基于高性能的请求路由引擎，结合条件匹配和规则优先级机制，实现请求的动态转发和拒绝。其核心技术要点包括：

• 规则解析引擎支持多条件组合，采用高效算法保证匹配速度。
• 支持规则的版本管理和热更新，确保规则变更无缝生效。
• 集成监控与日志系统，实时反馈规则执行效果。
• 安全机制保障规则配置权限，防止恶意篡改。

这些技术保障了 Routing Rules 在高并发和复杂业务场景下的稳定运行。

总结

Vercel AI Gateway 上线的 Routing Rules 功能，彻底改变了传统 AI 模型治理依赖应用代码的局面。通过 rewrite 和 deny 两大规则类型，结合丰富的触发条件配置，用户可以实现模型的动态切换、降级和拒绝调用，极大提升了模型管理的灵活性和安全性。

无论是模型退役、故障切换，还是成本控制，Routing Rules 都提供了简洁高效的解决方案，帮助团队降低开发和运维成本，提升业务连续性和用户体验。未来，随着 AI 应用的不断发展，Routing Rules 也将持续演进，支持更多智能化和自动化的模型治理能力。

建议各团队结合自身业务特点，积极探索 Routing Rules 的应用场景，制定科学的规则管理流程，打造稳定高效的 AI 模型调用体系，实现业务与技术的双重提升。